中国工程院院士倪光南21日在2025开放原子开发者大会上表示，近年来，以开源RISC-V为代表，开源模式已经从软件领域扩展到硬件领域。未来芯片的发展将走向定制化，对性能、能效、安全和生态进行综合平衡。随着AI渗透到各个领域和各个行业，AI应用正走向多样化、普适化、大众化，未来硬件定制化的需求迫切，RISC-V将有广阔的发展前景。
上证报中国证券网讯（记者 窦世平）中国工程院院士倪光南21日在2025开放原子开发者大会上表示，近年来，以开源RISC-V为代表，开源模式已经从软件领域扩展到硬件领域。未来芯片的发展将走向定制化，对性能、能效、安全和生态进行综合平衡。随着AI渗透到各个领域和各个行业，AI应用正走向多样化、普适化、大众化，未来硬件定制化的需求迫切，RISC-V将有广阔的发展前景。
据他介绍，RISC-V作为一种开放的指令集架构（ISA），凭借其开放、精简、模块化可定制化设计，为开发者提供了前所未有的自由度和灵活性，正在迅速崛起，已经进入世界主流处理器市场。RVI在Linkedln上发布的公告显示，2025年基于RISC-V的芯片解决方案，其市场渗透率已达到25%。预计到2031年，其单元个数将超过200亿颗，其IP收益将达20亿美元。
展开剩余30%倪光南介绍，AI计算正经历一个大发展、大变革，例如AI算力需从云端训练向边缘推理发展，需适应各个垂域复杂的应用场景，需支持多模态、全模态，需支持二维交互向三维空间交互的演进，既支持语言大模型也支持物理大模型，既面向人类用户也面向其他智能体……“面对上述需求，必须继续加大对AI算力的创新力度。”他说。
“今后RISC-V在AI芯片领域的核心角色将进一步增强，有望引领AI时代新潮流。”倪光南表示，AI计算只限于传统X86和ARM等封闭架构，不容易多样化满足需求，开源RISC-V具有简洁、灵活开放、低功耗、模块化和可扩展等特点，能够快速响应A1应用的特殊需求。
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